Click to order
Ждём тебя в мир АйТи
Total: 
Дарю в подарок
Если вы хотите подарить сертификат как сюрприз, то введите СВОИ контактные данные, мы с вами свяжемся для того чтобы узнать данные получателя и процедуру дарения

ML практикум:
групповые занятия
по ML и анализу данных

Это для тебя, если ты хочешь впервые попробовать машинное обучение и анализ данных

Набор закрыт
набор закрыт
Успевай начать присоединиться сейчас!
Курс начнется 21 февраля и будет идти онлайн, если ты что-то пропустишь или захочешь присоединиться позже, мы будем выкладывать записи занятий, но лучше начать с самого начала чтобы взаимодействовать с преподавателем с самого начала.
Что дает программа?
Ты узнаешь об инструментах, которые используют специалисты в области анализа данных, какие задачи они решают
Какие знания нужны?
Эта программа рассчитана на начинающих и только-только решившихся что-то изменить в своей жизни. Не нужно никаких специфических знаний
Как проходят занятия?
Мы сначала изучаем теорию, выполняем практические задания, делаем домашние задания, разбираем эти задания и снова изучаем теорию.
Что я получу?
  • Доступ на платформу
  • Онлайн вебинары
  • Необходимая база для Data Science
  • Проверку практических заданий
  • Проект для презентации на собеседованиях
  • Сертификат об окончании при успешной защите
Чему я научусь?
  • Анализировать и обрабатывать информацию
  • Строить модели машинного обучения через Sklearn
  • Работать с инструментами ML: Numpy, Pandas, Matplotlib
  • Извлекать инсайты с данных
  • Визуализировать результаты моделей
КОМУ ПОДОЙДЕТ КУРС
Для тех, кто устал от Excel, и хочет найти мощные инструменты работы с данными
Ты — столкнулся с новыми вызовами для себя
Для тех, кто ничего не знает в разработке, но хочет сменить область и уйти в Data Science
Если вы продакт, но хотите работать с данными и строить гипотезы на основе Data-Driven без помощи аналитика
ЗАДАЧИ КУРСА
Познакомить с Языком разработки
  • Изучим Python, с нуля освоим синтаксис, его базовые структуры и как писать программы.
  • Научимся работать с библиотеками и фреймворками.
Закрепить математику
  • Освоим базовый материал из линейной алгебры, статистики, теории вероятности.
  • Познакомимся с некоторыми видами распределений и статистическими тестами.
  • Поймём, что такое интерполяция, аппроксимация, функции, матрицы и вектора.
Освоить машинное обучение
  • Познакомимся с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации.
  • Построим и обучим свою модель машинного обучения.
  • Научимся подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её.
  • Научимся применять ансамблевые методы, стекинг, бустинг, а также лучшие практики кросс-валидации
Наполнить свой гитхаб
  • Сделаем проект на выбор из 4-х тем для разработки.
  • Решим задачу на основе реальных кейсов и добавим проект в свой портфолио.
ИЗ ЧЕГО СОСТОИТ КУРС?
ТЕОРИЯ и ОПЫТ
Курс включает в себя теорию, которая поможет вам построить необходимую базу для Data Science и углубиться в особенности профессии и проектной работы.
01
МАСТЕР-КЛАССЫ
Подкрепляем теорию практикой. Разберем реальные задачи из мира Data Science. Учимся правильно строить эксперименты. В ходе занятий разбираем ошибки. Ведем активное обсуждение.
02
СИСТЕМНОСТЬ
Я стану вашим наставником во время обучения, мы вместе заполним пробелы в понимании работы команд. Работая в группах, закрепим знания в интенсивном формате обучения.
03
ПОЛЕЗНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Вы получите референсы полезной литературы, и инструментов по каждому блоку.
Также вам будет доступна запись курса.
04
ПЛАН ЗАНЯТИЙ
Блок 1:
Математика и Python
01
  • Python
  • Jupyter Notebook
  • Библиотеки для Python: Numpy, Pandas, Matplotlib
  • Линейная алгебра
  • Статистика
  • Теория вероятностей
02
Блок 2:
Supervised Learning
  • Задачи машинного обучения
  • Линейные модели
  • Решающие деревья
  • Оценивание качества
  • Борьба с переобучением
Обучение на размеченных данных
03
Блок 3:
Unsupervised Learning
  • Кластеризация
  • Понижение размерности
  • Визуализация
  • Поиск аномалий
  • Нейронные сети, компьютерное зрение
Поиск информации в данных, когда нет ответов
04
Блок 4:
Защита проекта
  • В течении обучения мы подготовим проект
  • Решим прикладную задачу
  • Создадим портфолио на GitHub
Сомневаешься подходит ли тебе это?
Приходи на БЕСПЛАТНЫЙ
2-х дневный интенсив
FAQ КУРС
Как понять, подойдет ли мне программа?
Программа подойдет, если ты хочешь работать Датасаентистом. Это одна из самых востребованных профессий в Айти. Это для тебя если ты любишь головоломки. Ты можешь ничего не знать про анализ данных, мы тебя научим.
Чему я научусь?
• Ты узнаешь, какие бывают Hard Skills, научишься базовой приоритизации, работе с бэклогом, разберешься в моделях монетизации, планировании релизов, методологии управления проектами.

• Ты прокачаешь Soft Skills: изучишь рынок, отрасли, профессии. Узнаешь как происходит работа с командами разработки, дизайна, аналитики, и маркетинга, защита своих идей. Будешь понимать, что делать, когда все в огне, пройдешь стресс-тесты продуктовой команды в процессе разработки.

• Запустишь свой проект или хотя бы начнешь двигаться в этом направлении: изучишь лайфхаки быстрого прототипирования и проверки гипотез, нюансы работы с IT продуктами, создашь Pet-проект, который вы сможещь продолжить развивать после курса
Останется ли цена на курс такой же в следующем месяце?
Со временем курс будет расширяться, и появятся новые блоки. Вместе с ними я запущу несколько тарифов: просто запись, + работа в группах, + карьерные консультации, + менторство.
Все ли выпускники успешно вошли в IT?
Многие, но не все. Все зависит от тебя:
  • кто-то не приходит на очередную встречу и не выходит на связь
  • кто-то не считает нужным выполнять домашние задания, которые задуманы с целью дать ученикам возможность отработать на практике реальные задачи
Если ты не будешь работать сам - "успешного успеха" не случится. Я могу тебе многое рассказать, но толка будет как от просмотра моего ТикТока или прослушивания подкаста об IT. Нужно работать!
СТАРТ
21 февраля 2022
живые онлайн-лекции с преподом
СТОИМОСТЬ
12 занятий с проверкой заданий – 8000₽
В ML?
ДАВАЙ ОСВОИМ ЭТУ КРУТУЮ ПРОФЕССИЮ!
Набор закрыт
Подпишись на рассылку чтобы получать все самое интересное
Нажимая эту кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных